Когнитивная психология - Роберт Солсо

Системы распознавания паттернов обычно имеют дело со зрительным материалом. Как правило, воспринимающие устройства у таких систем имеют растр, или матрицу из фотоэлементов, реагирующих на свет. Обычно эти фотоэлементы находятся в двух состояниях: «включено» и «выключено» (для «белого» и «черного»). Рассмотрим элементарную задачу идентификации цифры. На рис. 16.2 показано, как цифры можно преобразовать в двоичный код: 0, или «выключено», — для «черного», и 1, или «включено», — для «белого»

Рис. 16.2. Двоичное представление (колонка в центре) букв (колонка слева). Нули показывают «выключено», или «черный», единицы — «включено», или «белый». В правой колонке показано, как выглядели бы цифры при считывании их сканером

Компьютер считывает каждую цифру (то есть фотоэлементы — один для каждого квадрата сетки, накладываемой на число, «ощущают» световые зоны, т. е. те, которые не заняты числом) исходя из того, насколько данный цифровой код совпадает с матрицей, хранящейся в памяти компьютера. Этот принцип работает очень хорошо, если все буквы одной формы, одинаково расположены и не размыты, такие устройства широко применяются в американской промышленности и государственной почтовой службе. Но когда дело доходит до чтения рукописных писем, присланных для тети Иолы, у оптических сканирующих устройств начинаются разные трудности. Однако в наше время быстро разрабатываются системы для «чтения» даже рукописных текстов.

Идентификация букв и слов средствами ИИ — это не только практическая задача, она также имеет значение для тех ученых, кто интересуются процессом анализа информации человеком. Многое из того, что нам уже известно об идентификации человеком букв и слов, обсуждалось в главе 12. Эти знания помогают разрабатывать компьютерные программы, имитирующие данный процесс. Подробный отчет по этой теме, послуживший руководством для последующих исследований, представили Селфридж и Найссер (Selfridge & Neisser, 1963). Выше описанная общая процедура «восприятия буквы» потребовала бы компьютерной памяти огромного объема (для хранения матрицы каждого нового варианта каждой буквы) или оказалась бы неспособной обнаруживать многие встречающиеся в действительности формы букв.