О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные - Ким Хо

Оцените тех, кто заинтересован в результатах анализа

Если вы не можете ответить «да» на большинство приведенных вопросов, предполагаемый аналитический проект с самого начала под угрозой провала.

1. Знаете ли вы, кто именно из топ-менеджеров кровно заинтересован в результатах количественно-аналитического проекта?

2. Имеют ли они представление о проблеме и возможных вариантах ее решения?

3. Могут ли они предоставить необходимые ресурсы и внедрить преобразования, необходимые для успеха проекта?

4. Готовы ли они использовать аналитику и анализ данных в процессе принятия решений?

5. Соответствуют ли предлагаемая методика анализа и способы ее представления их традиционному образу мышления и методам принятия решений?

6. Предусмотрели ли вы меры для регулярного информирования и обратной связи с теми, кто заинтересован в результатах анализа?

Обладают ли они необходимыми полномочиями, чтобы предпринимать какие-либо действия на основе полученных результатов? Может быть, они не уверены в существовании проблемы, для решения которой разрабатывается аналитический проект? Можно ли их убедить в необходимости принятия мер, диктуемых результатами анализа?

Аналитики вообще склонны сразу переходить к выбору методики и способов анализа, не слишком задумываясь о тех, кто будет пользоваться результатами их труда. Чем больше они полагаются на свои аналитические навыки, тем меньше беспокоятся о распространении результатов и переходе к действиям.

Если вы убеждены, что вашему аналитическому проекту нужно внешнее руководство, то следует принять некоторые меры. Они, в частности, включают:

1) выявление всех заинтересованных в результатах анализа;

2) документирование их требований;

3) оценку и анализ интересов и сфер влияния тех, кто заинтересован в результатах анализа;

4) управление их ожиданиями;

5) принятие мер;

6) контроль результатов предпринятых действий и повторный анализ^[15].

Анализ пользователей позволяет установить, кто является ключевыми лицами, принимающими решения, и достаточно ли убедительными окажутся для них результаты аналитического проекта. Даже наиболее корректный и точный аналитический подход окажется бесполезным, если его результаты не побудят к действиям тех, кто принимает решения. Иногда имеет смысл применить даже сомнительный с методологической точки зрения аналитический подход, если он окажется единственным средством убедить пользователей в достоверности полученных результатов.